Préparez-vous pour votre certification Google Analytics IQ et obtenez votre Google Analytics 4 en 2023 !
Avec l’avĂšnement de Google Analytics 4, la prĂ©paration et l’obtention de la certification Google Analytics IQ sont indispensables pour les professionnels du marketing numĂ©rique. Devons-nous prĂ©parer diffĂ©remment notre certification Google Analytics 4 face Ă cette nouvelle rĂ©alitĂ© ? Le Centre d’information sur la formation Excelon a une longue histoire de vous servir et de soutenir ses membres dans le processus de certification. DĂ©couvrez dĂšs aujourd’hui comment rĂ©ussir les QCM pour obtenir votre certificat Google Analytics 4 en 2022 grĂące Ă nos formations spĂ©cifiques, notre guide de formation et d’assistance au compte Google Analytics 4 et notre guide complet Google Analytics 4.
Qu’est-ce que la certification Google Analytics IQ et comment puis-je me prĂ©parer ?
La certification Google Analytics IQ est la certification officielle de niveau professionnel dĂ©cernĂ©e par Google Corporation aux professionnels qui rĂ©ussissent l’examen Advanced Web Analytics. Cette certification est trĂšs apprĂ©ciĂ©e car elle reconnaĂźt les compĂ©tences des analystes rĂ©seaux, leur donne une lĂ©gitimitĂ© sur le marchĂ© et apporte des moyens supplĂ©mentaires pour rĂ©soudre des problĂšmes complexes.
Quels sont les avantages de la certification Google Analytics IQ ?
Les avantages d’une certification Google Analytics IQ sont nombreux. En obtenant cette certification, vous serez en mesure de collecter, d’organiser et d’analyser efficacement des donnĂ©es provenant de diverses sources, d’utiliser des outils pour gĂ©nĂ©rer automatiquement des rapports et de diagnostiquer les problĂšmes d’actifs rĂ©seau. La maĂźtrise de ces compĂ©tences plus avancĂ©es vous permettra Ă©galement de crĂ©er des tableaux de bord pour votre entreprise afin d’amĂ©liorer votre analyse et vos performances numĂ©riques.
Quelles sont les conditions pour obtenir ce certificat ?
La premiĂšre Ă©tape pour obtenir ce certificat est d’avoir une solide comprĂ©hension de Google Analytics. Vous devrez suivre des cours spĂ©cifiques pour acquĂ©rir les connaissances nĂ©cessaires et rĂ©ussir les examens. Les QCM s’appuieront sur le contenu des cours en ligne proposĂ©s par Google, ainsi que sur le guide complet des fonctionnalitĂ©s GA4 disponible en ligne gratuitement. Pour aider tous les candidats Ă se prĂ©parer Ă l’examen, la plateforme vient de lancer les QCM pour 2022.
Comment préparer le QCM 2023 ?
Afin de devenir certifiĂ© Google Analytics 4 via le MCQ en 2022, il est important de comprendre quelques principes de base liĂ©s Ă l’utilisation de GA4. Ceci comprend:
- Concepts généraux liés à GA4 : découvrez les concepts généraux de GA4, y compris son architecture, sa terminologie et ses principes fondamentaux.
- Configuration d’un nouveau compte : dĂ©couvrez comment configurer un nouveau compte GA4 dans Universal Analytics.
- Importer des données de Google sur ce sujet : découvrez comment importer des données, créer et partager des rapports.
- Outils de segmentation avancĂ©s : dĂ©couvrez comment analyser les donnĂ©es GA4 Ă l’aide des outils de segmentation avancĂ©s.
Vous pouvez Ă©galement suivre des cours particuliers et une formation sur place pour vous prĂ©parer Ă l’examen. Google propose un cours spĂ©cifique sur ce sujet, et Google fournit Ă©galement un guide de prise en charge du compte GA4 . Vous pouvez Ă©galement trouver un guide complet des fonctionnalitĂ©s GA4 en ligne. De plus, le cours en ligne Google Analytics Academy fournit un ensemble supplĂ©mentaire d’outils et de ressources.
Quel est le contenu du QCM 2023 et quelles sont les compétences à posséder pour réussir cet examen ?
MCQ 2022 est organisé autour de 8 sections différentes qui vérifient votre maßtrise des concepts et fonctions avancés liés à GA4. Les rubriques incluent :
Configuration du compte : créez des comptes GA4, configurez les propriétés et ajoutez des utilisateurs.
Outils : configurez les paramĂštres de l’outil, effectuez une analyse et affichez les rĂ©sultats.
Rapports : créez, partagez et exportez des rapports.
Analyse : analysez les donnĂ©es Ă l’aide de segments, de filtres et de dimensions avancĂ©s.
Engagement : Détectez et créez des interactions avec les utilisateurs enregistrés.
ĂvĂ©nements : une liste de propriĂ©tĂ©s standard est gĂ©nĂ©rĂ©e dans chaque Ă©vĂ©nement.
Alertes : configurez et répondez aux alertes personnalisables.