À l’automne 2020, Google a déployé Google Analytics 4 (GA4), la dernière itération de la plateforme Google Analytics. GA4 remplace Universal Analytics (UA) comme mesure par défaut de l’analyse numérique dans GA. Et maintenant – en 2022 – Google a annoncé que GA4 sera la seule option à partir du 1er juillet 2023. Ce guide aide à répondre à certaines de ces questions sur Google Analytics 4 vs Universal Analytics.
Qu’est-ce que GA4 ?
Google Analytics 4 (GA4) est désormais officiellement la dernière version du leader de l’analyse numérique. Il était appelé propriété App+Web lorsqu’il a été ajouté en version bêta. Pourquoi App+Web ? Et bien, la nouvelle propriété permet de suivre à la fois les visites provenant d’une application mobile ou d’un site web, le tout au sein d’une seule et même propriété Google Analytics au lieu d’avoir ces visites de plates-formes différentes séparées dans différentes propriétés GA. À l’automne 2020, la propriété App+Web a été rebaptisée et relancée sous le nom de Google Analytics 4 (GA4).
GA 4, la suite de Google Analytics
Google Analytics a beaucoup évolué depuis son acquisition par Google en 2005. En avril de cette année-là, Google a acheté un produit appelé “Urchin Analytics” (c’est de là que viennent les paramètres UTM ou Urchin Tracking Modules) et il est devenu la version classique de Google Analytics.
En 2013, la plateforme Universal Analytics (UA) a été déployée et est devenue la norme en matière de suivi. Mais suite à l’annonce de Google du 16 mars 2022 concernant GA4, nous savons que UA disparaîtra à partir de juillet 2023.
GA4 est-il conforme au RGPD ?
Quatre années se sont écoulées depuis que le règlement général européen sur la protection des données (RGPD) a été lancé en mai 2018.
En mars 2020, la Suède a infligé à Google LLC une amende de 7 millions d’euros pour avoir violé l’article 17.1(a) du GDPR en ne supprimant pas les recherches Google.
Le 31 décembre 2021, la CNIL, l’autorité française de régulation des données, a infligé à Google une amende d’un montant total de 150 millions d’euros parce que les utilisateurs de google.fr et de youtube.com n’étaient pas en mesure de refuser les cookies aussi facilement que de les accepter. Google (Irelande) a été condamné à une amende de 60 millions d’euros, et Google LLC à une amende de 90 millions d’euros. La France a également rejeté la fonction d’anonymisation des adresses IP de Google Analytics 4 comme mesure adéquate pour protéger les transferts de données de l’Europe vers les États-Unis.
Les autorités autrichiennes, néerlandaises et norvégiennes chargées de la protection des données ont également estimé que Google Analytics n’était pas conforme au RPGD et enfreignait le RGPD, et cherchent maintenant à infliger une amende à Google ou à limiter l’utilisation de Google Analytics.
En outre, en juillet 2020, la Cour de justice de l’UE a écarté le cadre du Privacy Shield, un cadre juridique destiné à réglementer les échanges de données personnelles entre l’UE et les États-Unis et entre la Suisse et les États-Unis afin de fournir aux entreprises des deux côtés de l’Atlantique un mécanisme leur permettant de se conformer aux exigences en matière de protection des données. Google ne peut plus envoyer de données d’utilisateurs aux États-Unis, où se trouvent la plupart de ses centres de données.
En réponse à une relation aussi complexe entre Google Universal Analytics et le RGPD, Google a publié Google Analytics 4, censé remplacer Universal Analytics et résoudre les problèmes de confidentialité du RGPD.
Les négociations et les mises-à-jour restent quotidiennes. De nombreux français passent déjà à Matomo ou AT Internet au cas où un compromis n’est pas trouvé. Avec Formation GA4, nous resterons en veille et nous vous informerons des dernières nouveautés.
Comment se mettre à GA4 ? Quelles sont les solutions ?
Se former, adopter une veille constante et se préparer. C’est peut-être ce que vous faites déjà, puisque vous souhaitez en savoir plus sur les différences entre GA4 et UA. Avant d’en parler, prenons le temps de faire un léger rappel :
C’est quoi déjà une “propriété” Google ?
Selon Google, une “propriété est l’endroit où les données (conversions, sessions, taux de conversion, taux de sorties…) en ligne de votre entreprise sont traitées par Google Analytics”. s.
Une propriété Google Analytics se trouve dans un compte Google Analytics. Le compte est le niveau de la hiérarchie auquel vous vous connectez et il est utilisé pour organiser vos métriques si vous avez plusieurs propriétés. Le traitement des métriques a lieu au niveau de la propriété. Avant GA4, une entreprise possédant à la fois une application et un site Web disposait d’un compte unique et de deux propriétés distinctes – une pour l’application et une pour le site Web. Avec Google Analytics 4, une seule propriété contient des métriques pour l’application et le site Web. Avec Universal Analytics, chaque propriété peut contenir plusieurs vues. Les vues permettent de filtrer et de configurer les données. Cette fonctionnalité n’existe pas actuellement avec GA4.
Peut-on avoir des vues différentes dans GA4 ?
À l’heure actuelle (octobre 2022), cette fonctionnalité n’est pas disponible dans GA4.
Historiquement, la “meilleure pratique de Google Analytics” était toujours d’avoir un minimum de 3 “vues” différentes dans une propriété Google Analytics. L’une d’entre elles était la vue “Master”, qui devait contenir des données filtrées, le suivi des objectifs et d’autres personnalisations des données. Google a également recommandé une vue “Test”, où les nouveaux filtres et objectifs peuvent être testés avant d’être intégrés à la vue principale. Enfin, Google recommande une vue “Non filtrée”, qui contient toutes les données brutes en guise de sauvegarde.
Les vues étaient une pierre angulaire de Google Analytics et il sera intéressant de voir si et quand Google les incorporera dans GA4.
Comment Google Analytics 4 mesure-t-il les utilisateurs ?
Les données sont introduites dans Universal Analytics par le biais d’un suivi basé sur les cookies. Un site Web doté d’UA envoie un cookie dans le navigateur Web de l’utilisateur, ce qui permet à la plateforme de surveiller et d’enregistrer l’activité Web sur le site en question pendant la session de l’utilisateur sur le site. L’approche de mesure est un modèle de données basé sur la session.
Selon Google, Google Analytics 4 permet “aux entreprises d’effectuer des mesures sur plusieurs plateformes et appareils en utilisant plusieurs formes d’identité.” Cela inclut les données de première partie ainsi que les “signaux Google” des utilisateurs qui ont opté pour la personnalisation des annonces. Google Analytics 4 utilisera toujours les cookies lorsqu’ils sont disponibles pour le suivi. Au lieu de suivre les sessions, GA4 a un modèle de données basé sur les événements.
Dans un monde où le respect de la vie privée est de plus en plus important, on peut supposer que ces cookies seront de moins en moins utilisés. C’est sans doute un avantage net pour l’humanité, mais pour l’instant, cela semble être un gros inconvénient pour les spécialistes du marketing numérique.
google analytics 4 vs universal analytics : les différences
D’un modèle basé sur les sessions à un modèle basé sur les événements
Dans les propriétés UA, Analytics regroupe les données en sessions, et ces sessions constituent la base de tous les rapports. Une session est un groupe d’interactions entre un utilisateur et votre site Web qui ont lieu dans un laps de temps donné. Au cours d’une session, Analytics recueille et stocke les interactions des utilisateurs, telles que les pages vues, les événements et les transactions de commerce électronique, sous forme de résultats. Une seule session peut contenir plusieurs occurrences, en fonction de la façon dont un utilisateur interagit avec votre site Web.
Qu’en est-il du modèle basé sur les événements (proposé par GA4) ?
Dans les propriétés GA4, vous pouvez toujours voir les données de session, mais Analytics collecte et stocke les interactions des utilisateurs avec votre site Web ou votre application sous forme d’événements. Les événements donnent un aperçu de ce qui se passe sur votre site Web ou votre application, comme les pages vues, les clics sur les boutons, les actions des utilisateurs ou les événements système.
Les événements peuvent collecter et envoyer des éléments d’information qui précisent davantage l’action de l’utilisateur ou ajoutent un contexte supplémentaire à l’événement ou à l’utilisateur. Ces informations peuvent inclure des éléments tels que la valeur de l’achat, le titre de la page visitée par l’utilisateur ou l’emplacement géographique de l’utilisateur.
Cela peut sembler peu, mais il s’agit d’un tout nouveau paradigme
Données sous forme d’événements ou de sessions
Le tableau ci-dessous présente les données enregistrées dans Google Analytics. La propriété Universal Analytics se trouve à gauche avec différents “types d’occurrences” correspondant à différents types de données. Dans le contexte de l’analyse web, un hit est simplement une interaction qu’un visiteur a sur votre site ou votre application. Il peut s’agir d’un clic, d’une visualisation de page, d’un défilement, d’un téléchargement de fichier, d’un achat ou de toute autre interaction pouvant être suivie. La propriété GA4 se trouve à droite, où tous les types d’occurrences sont des événements.
Dans Universal Analytics, il est possible de mesurer des événements comme les clics de bouton, la profondeur de défilement et les téléchargements, mais tous ces éléments nécessitent l’aide de Google Tag Manager. Dans GA4, il y a certains événements que nous devons créer avec Google Tag Manager (appelés “événements recommandés” et “événements personnalisés”), mais il y a d’autres événements qui sont mesurés par défaut avec GA4 uniquement. Les événements qui sont suivis par défaut se répartissent en 2 catégories : “événements collectés automatiquement” et “événements de mesure améliorée”.
Les événements dans GA4
Parlons un peu plus de ces événements. Il existe 4 catégories différentes d’événements dans GA4. Ces informations sont tirées du guide des développeurs Google pour GA4.
Evénements collectés automatiquement et événements de mesure améliorée : Je regroupe ces deux types d’événements car ils sont automatiquement enregistrés à partir de la configuration gtag ou gtm. Ils ne nécessitent aucun codage supplémentaire.
Voici une liste complète des événements collectés automatiquement :
- session_start : Cet événement se déclenche lorsqu’un utilisateur lance pour la première fois une session avec un site Web (ou une application).
- first_visit : Est-ce la première fois que cet utilisateur particulier se rend sur le site ou l’application ? Si oui, l’événement first_visit se déclenche.
- user_engagement : Un événement user_engagement se déclenche lorsqu’un visiteur est resté sur une page pendant 10 secondes OU a consulté deux pages OU a effectué un événement de conversion. Il est suivi automatiquement par GA4.
Parlons maintenant des événements de mesure améliorés.
Les pages consultées, les défilements, les clics sortants, les recherches sur le site, l’engagement vidéo et les téléchargements de fichiers sont autant d’exemples d’événements de mesure améliorés. À bien des égards, les événements de mesure améliorée représentent une mise à niveau de GA4 par rapport à l’UA, car le suivi de tous ces événements nécessiterait un travail supplémentaire dans l’UA. Ce guide présente une comparaison approfondie de ces événements particuliers dans GA4 et UA.
Si vous cliquez sur votre flux de données dans la section Admin de votre propriété GA4, vous verrez ces événements de mesure améliorés. À l’exception des consultations de pages, tous les événements de mesure améliorée peuvent être désactivés par une simple bascule si vous le souhaitez.
La mesure améliorée sur GA4
Événements recommandés : Il s’agit d’événements avec des noms et des paramètres prédéfinis qui sont recommandés pour différents types d’entreprises. Ces événements nécessitent des modifications du code personnalisé, et peuvent être mis en œuvre avec Google Tag Manager. La caractéristique spécifique qui les rend “recommandés” est que Google leur a attribué des noms d’événements recommandés. Par exemple, si un visiteur ajoute un article à son panier, Google nous recommande de nommer cet événement add_to_cart. Lorsque le processus de paiement commence, Google nous recommande de l’appeler begin_checkout. Si un formulaire de contact est soumis, Google nous conseille de nommer cet événement generate_lead. Voici la liste des événements recommandés par Google où vous pouvez voir tous ces noms d’événements recommandés.
Événement personnalisé : Comme les événements recommandés, les événements personnalisés nécessitent des modifications du code personnalisé et peuvent être mis en œuvre avec Google Tag Manager. Contrairement aux événements recommandés, Google n’a fourni aucune indication sur la façon de nommer les événements. Par exemple, si vous souhaitez suivre les clics de liens internes sur votre site. Les clics sur les liens sortants (externes) peuvent être suivis à l’aide de la mesure améliorée, mais vous devez faire le gros du travail en mettant en œuvre un événement personnalisé pour un clic sur un lien interne (un peu bizarre, si vous voulez mon avis). Vous trouverez ci-dessous une comparaison de la manière de procéder.
Comment suivre un événement comme les clics sur les liens dans GA4 et UA ?
Nous savons qu’Universal Analytics suit les données en fonction des pages vues. Ainsi, lorsqu’une URL se charge, GA peut suivre cette page vue. Les actions des utilisateurs qui n’entraînent pas le chargement d’une nouvelle page sur le domaine suivi ne seront pas suivies. Cela inclut des choses comme des clics pour lire des vidéos et des clics à l’intérieur du domaine ou des clics qui envoient du trafic hors du domaine. Pour mesurer les “événements” comme le suivi des clics sur les liens ou le suivi des clics sur les liens, Universal Analytics a besoin de l’aide de Google Tag Manager.
Cela peut être long et compliqué pour les spécialistes du marketing qui s’y attaquent pour la première fois. Il s’agit de configurer des variables, des déclencheurs et des balises (comme la balise configurée ci-dessous) pour suivre des événements spécifiques qui seront enregistrés comme données dans Google Analytics. Cette balise d’événement Universal Analytics suivra tous les clics de lien qui ont lieu sur le site Root and Branch. La plus grande différence par rapport à GA4 réside dans les “paramètres d’événement” qui sont prédésignés avec des noms comme catégorie, action et étiquette. Ces “paramètres” envoient des informations supplémentaires avec notre événement qui nous aident à donner un sens à nos données.
Catégorie = link_click – il s’agit d’un paramètre d’événement codé en dur qui s’affichera chaque fois que la balise sera activée.
Action = {{Click URL}} – les accolades désignent une variable qui capturera différentes données en fonction du lien spécifique sur lequel on a cliqué.
Étiquette = {{Page URL}} – les crochets désignent une variable qui saisira différentes données en fonction de la page spécifique sur laquelle le visiteur se trouvait lorsque le lien a été cliqué.
Suivi des événements dans GA4
GA4, quant à lui, n’est pas basé sur le suivi des pages vues, mais est en fait conçu pour gérer le suivi des événements dès le départ. Comme nous l’avons déjà montré, certains de ces événements sont suivis par défaut (événements collectés automatiquement et événements de mesure améliorée), tandis que les événements recommandés et les événements personnalisés doivent être créés manuellement à l’aide du gestionnaire de balises.
Ces événements enregistrent certains “paramètres d’événement” par défaut. Voici la liste de ces paramètres d’événement qui sont transmis avec chaque événement.
- langue
- page_location
- page_referrer
- titre_de_la_page
- résolution d’écran
D’autres paramètres d’événement peuvent être ajoutés aux événements recommandés et aux événements personnalisés. Lorsque cela se produit, il y a une étape supplémentaire à franchir. Ces paramètres d’événement doivent être enregistrés comme une dimension personnalisée GA4. Il s’agit d’une nouvelle partie du processus qui m’a personnellement beaucoup perturbé avant que je ne m’y habitue. Si cela ne vous semble pas non plus intuitif, vous pouvez lire ce guide pratique pour comprendre les paramètres des événements.
Comme nous l’avons vu, certains de ces événements nécessitent toujours l’aide de Google Tag Manager pour être suivis correctement (événements recommandés et événements personnalisés), tandis que d’autres peuvent être traités exclusivement dans GA4 (événements collectés automatiquement et événements de mesure améliorée). Le suivi des clics sur les liens internes est un excellent exemple du premier type.
Segments dans Google Analytics 4 vs. Universal Analytics
Les segments vous permettent d’analyser un sous-ensemble de vos données Google Analytics afin de mieux comprendre vos utilisateurs et votre site Web (ou votre application). Les segments fonctionnent essentiellement de la même manière dans GA4 et dans Universal Analytics. Dans GA4 et UA, vous pouvez analyser jusqu’à 4 segments en même temps. Cependant, les types de segments que vous pouvez créer sont légèrement différents.
Il existe 3 types de segments différents que nous pouvons créer dans GA4 : les segments d’utilisateurs, les segments de sessions et les segments d’événements. Avec Universal Analytics, il n’y a que 2 types de segments que nous pouvons créer : Segments d’utilisateurs et Segments de sessions.
La grande différence entre GA4 et UA est le processus de création des segments. Dans GA4, les segments existent dans la zone “Explorations” (au même endroit où nous créons des rapports personnalisés). Pour une comparaison approfondie, consultez cette présentation de la création de segments personnalisés dans Google Analytics 4 et Universal Analytics.
La fin du taux de rebond sur GA4
La notion de taux de rebond a été remplacé par celle du taux d’engagement. Cette notion est beaucoup plus intéressante et intelligente puisqu’elle permet d’étudier l’interaction et le comportement des futurs clients sur votre site. Le principe de rebond était quant à lui assez limité lorsqu’on avait un site spécifique comme par exemple un site de réservation ou un blog.
GA4 et UA (Universal Analytics) sont deux outils de suivi de l’analyse de données pour les sites web. GA4 est la dernière version de Google Analytics, tandis que UA est la version précédente.
Il y a plusieurs différences importantes entre GA4 et UA, notamment en ce qui concerne le suivi des conversions e-commerce. Tout d’abord, GA4 offre une meilleure précision dans le suivi des conversions, grâce à des algorithmes de machine learning qui permettent de mieux comprendre le comportement des utilisateurs et de déterminer les conversions les plus pertinentes. En outre, GA4 offre une meilleure intégration avec d’autres outil de Google, tels que Google Ads et Google Tag Manager, ce qui facilite la gestion des données et la mise en place de campagnes publicitaires ciblées. Enfin, GA4 permet une meilleure personnalisation des données de conversion, en permettant aux utilisateurs de définir leurs propres objectifs de conversion et de suivre leur performance de manière plus précise.
En résumé, GA4 est une version plus avancée et plus puissante de Google Analytics, qui offre une meilleure précision dans le suivi des conversions e-commerce et une meilleure intégration avec d’autres outil de Google. Cependant, il est important de noter que UA reste une option valable pour les utilisateurs qui ont déjà mis en place une configuration de suivi efficace avec cet outil.
Si cet article vous a plu n’hésitez pas à le partager. Si vous voulez vous profiter d’une formation dédié à GA4 c’est possible aussi. Notre formation est dédié à toute personne qui souhaite évoluer en compétence sur internet et comprendre la notion de métrique au sein de ces nouvelles technologies qui font notre quotidien.